
谷歌Gemini 4 Argon开放给开发者与企业用户,API输入2美元输出10美元,11月30日前半价,12月1日恢复4美元和20美元。
谷歌的Gemini 4 Argon已经面向全球开发者、企业以及付费订阅用户陆续开放。
谷歌给它的定位是加强编程、专业知识工作和复杂任务的持续执行能力,视觉理解、空间推理和工具调用也往前推了一步。
价格是这次最直接的信息:API每百万输入token 2美元,输出10美元。优惠截止到11月30日,12月1日起分别恢复成4美元和20美元。
按谷歌的测算,Argon的调用成本约为Opus5.5的一半、Astra的五分之一。
在第三方Artificial Analysis智能指数里,Argon High和GPT-6 Astra Max、Claude Fable5.1 Max并列53分。
谷歌表示,达到同等水平的情况下,Argon High平均每任务成本只有1.99美元,比Astra低约39%。
另外,谷歌会向符合条件并获选的1万名科学家,免费提供六个月的Antigravity最高使用额度,分批开放。
你用AI写文案、剪视频脚本、做客服话术、整理订单表格,成本会直接变便宜。
输入2美元、输出10美元这个价,是12月1日前的价。同一条工作流跑得多,省下来的钱是实打实的。
但省钱有一个前提:模型得一次做对。如果它来回烧token,省下的钱可能又烧回去,这句话谷歌自己也提了。
真正值钱的不是价格,是它这次主打的长流程任务执行能力——不只是回答问题,而是理解目标后自己查资料、调用工具、改代码、检查结果,把复杂的事做完。
编程上,谷歌拿自家开源智能体框架ADK做验证。这个Python项目约20.5万行代码,Argon在无人值守状态下连续工作11小时,提出涉及32个文件的6项优化方案,跑完全部16892项开源测试。
工程师审核后,其中两项优化被合并。ADK长会话中的内存准备开销降低约40%,包导入耗时降低21%。
办公场景里,用户给Gemini一个装满零散项目资料的文件夹,它能整理成客户提案、生成演示文稿、起草邮件、设置自动化流程。
你做短视频和直播,最值得关注的是多模态。演示中有完全通过代码生成的3D动态排版效果,包括音乐,全程没用预录素材和视频编辑软件。
对天津实体店和京津冀的中小企业来说,这类能力正在把「请人做一套素材」的门槛往下压。零一时代新媒体实训中心在课上就被学员问过:AI做的东西能不能直接用。答案是要改,但起手速度快了很多。
提前体验过的Ethan Mollick给了一句中肯判断:相比此前Gemini是一次明显跃升,创造力、写作和使用体验都有进步,但复杂多智能体任务仍有差距,偶尔还会过于自信、犯点懒。
也有网友表示自己用起来没这么好。Argon在DeepSWE、Vibe Code Bench上很强,但在FrontierSWE和Terminal-bench中仍落后于表内几款主要竞品。
问:我又不写代码,Gemini 4跟我有关系吗?
答:有。整理资料、生成演示文稿、起草邮件这些办公场景是官方展示的重点。做号的还能用它的多模态生成素材。
问:现在就要换工具吗?
答:不用急着全换。先拿一个高频任务试,比价格、比出活质量,再决定。
问:半价到什么时候?
答:优惠截至11月30日,12月1日起输入和输出价格分别恢复至4美元和20美元。
谷歌这次把价格压下来,对做内容和做小生意的人是好事。天津做新媒体实操培训的零一时代新媒体实训中心,7年里见过太多店主卡在「工具会用了、生意没起来」这一步,工具便宜只是起点。
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