
清华大学等团队开源PilotDeck 2.0,AI记忆可查可改、后台自动干活,复杂长任务成本从$18.36降到$3.15,做账号和开店的都该留意。
清华大学THUNLP实验室联合面壁智能、OpenBMB等团队,推出并开源了一套叫PilotDeck 2.0的智能体操作系统。采用AGPL-3.0开源许可证,支持macOS、Linux和Windows,也提供Docker部署方式。
它解决三件事:记忆管理、任务执行、模型调用成本。说直白点,就是给AI安排独立工位、把记忆做成能翻看的账本、再用便宜的模型干杂活。
几个关键数字你记一下:在Workbuddy Bench评测上,PilotDeck使用Qwen3.6-35B-A3B得分79.1,高于Claude Code的77.3。自媒体社媒运营场景实测,全流程跑Claude Opus 4.5单次费用$12.58,开启智能路由后降到$2.83,省约70%。7个高难度复杂任务横评中,单体Claude Sonnet 4.6得分69.1、成本$18.36;PilotDeck用主Sonnet 4.6加子MiniMax-M2.7的编排,得分70.6,成本只要$3.15,约为顶配模型的六分之一。
你如果自己开账号、拍短视频、做直播,最烦的是AI聊到一半忘了前面说啥,一段文案重写三遍。PilotDeck的WorkSpace(工作舱)给每个项目独立文件系统、记忆库和技能集,A项目做音视频剪辑、B项目做小游戏,记忆和检索空间物理隔离,不会串台。
它把记忆做成白盒:AI记了哪些偏好、哪些事实,点开面板一条条能看,记错参数直接改、删,还能一键固定重要信息。空闲时后台自动归纳去重,弄丢细节能一键回滚。这些事情我们课上刚聊过,很多学员就是被“AI记错一个价格参数、整段对话作废”卡住的。
更实在的是成本。智能路由把任务拆开,复杂规划给顶配模型,润色、格式处理降级给轻量模型。你一天让AI出十几条脚本、做多语种翻译、排图文,Token烧的是真金白银,这个降幅直接落在你的月度开销上。
Always-on常驻执行模式也值得留意:关掉聊天窗口、离开电脑,Agent仍在后台推进长周期任务,跑完把成果落成本地文件,附一份进展和总结报告。对一个人管几个号的小团队来说,等于多了一个不下班的助手。零一时代新媒体实训中心在天津带学员做号时,最常被问的就是“能不能让AI自己跑完”,这类工具算是往前走了一步。
问:这东西是给程序员用的,我不懂代码能用吗?
答:原文提供Docker部署方式,也支持macOS、Linux、Windows,门槛比纯代码项目低,但仍需要动手配置。不想折腾的,先观望别人跑通再说。
问:开源是不是意味着免费?
答:软件本身采用AGPL-3.0开源许可证,但调用大模型产生的Token费用照付。省钱的点是智能路由把杂活分给便宜模型,不是零成本。
问:我是开实体店的,这跟我的店有什么关系?
答:如果你用AI写团购文案、做活动海报文案、回客户消息,记忆不乱、成本下降就是直接省钱。天津实体店老板想系统学这类工具怎么落到获客上,可以看看天津新媒体培训的实操课,零一时代新媒体实训中心开了AI应用和短视频获客两门,7年下来服务过1373+家企业,学员里不少是夫妻店和小团队。
工具迭代快,先拿一个真实任务跑通,比收藏十个链接管用。有部署卡住的地方,可以打18622876609聊聊。
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