
Claude、Gemini 4、GPT-6.1 三家新模型都排在 11 月前后,做内容、开店的人该看哪些能力真能省时间。
三家的新模型都排在 11 月前后。你每天用 AI 写文案、剪片子、回客服,值得花三分钟看一眼它们各自在往哪个方向使劲。
来自 The Information 的消息,Claude 新版在内测中被评价为“重大飞跃”。
用过的人说,它在推理和直觉上更好,特别擅长判断一个人的潜在意图和目标。
举的例子很具体:你让它修一个 bug,它会去找导致这个 bug 的那一类问题,然后问你要不要把整类一起修了。
跳出思维定势也是它的长项。你问它怎么投资股票,它不会甩给你“看市盈率”这种老套答案,而是自己造一套算法去预测。
目前还不清楚这个新模型是 Fable 还是 Opus。
谷歌这边在推 Gemini 4 Carbon。Carbon 在编程任务上优于 Argon,在需要视觉理解的任务上继续更好,比如分析视频、测试前端页面功能,得益于用了 YouTube 数据训练。
Carbon 在谷歌内部编程平台 Jetski 上向员工开放了数日,体验过的人说“感觉与 Opus 5.5 相当”,但还需要更多测试。
谷歌测过一系列 Gemini 4,代号分别是 Argon、Barium 和 Carbon,内部代号“Barium-B”的那个被选中,发成了今天看到的 Argon。Carbon 内测表现泄露后,谷歌员工 Vedant Misra 发帖问了一句“你听说过递归自我改进(RSI)吗”。
ChatGPT 那边,GPT-6.1 Terra 已经出现在微软 Copilot 的代码里。之前很多人猜 6.1 Sol 是 Terra 改个名发出去的,猜错了。
OpenAI 还公布了一条进展:最新的几款 GPT 模型在 FORTRAN、COBOL 这类冷门编程语言上表现更好。COBOL 支撑着超过 40% 的银行系统、80% 的面对面信用卡交易和 95% 的 ATM 交易,Fortran 用于天气预报和核反应堆安全分析。
把 COBOL 程序迁移到其他语言的测试里,GPT-6.1 Sol 在 low 档达到 86.6% 的准确率,GPT-5.6 Sol 只有 5.4%;更高的推理档位下,准确率到了 97.9%。
国产模型这边,DeepSeek 率先结束潜水,Kimi、GLM、Minimax 的新模型也会先后登场。
最直接的一条:模型在“听懂你真正想问什么”这件事上,往前走了一步。
你平时问 AI“这条视频为什么没流量”,得到的往往是“优化标题”“加字幕”这类正确但没用的答案。Claude 新版内测反馈的那个“修一个 bug 顺手把一类问题一起修”,翻译成生意语言就是这个意思:它先把你背后的整类问题拎出来,再问你从哪儿下手。
第二条,视觉理解。Carbon 被点名擅长分析视频、测试前端页面。你做直播切片、短视频二创、商品详情页,将来“把视频丢给模型让它挑毛病”这条路会越来越顺。
第三条,价格。有人分析 OpenAI 要发 Terra,是因为打算把 ChatGPT 的 Chat/Work 和 Codex 模式合并,需要一个更便宜的模型给免费用户用。对小本生意来说,免费额度够不够用,比参数涨了多少实在。
也得泼盆冷水。这些都是内测用户的说法,模型没发布,能力没验证。你现在为了“更强的模型”改工具、改流程,很可能白折腾。
这事我们课上聊过:零一时代新媒体实训中心讲 AI 应用时反复说,工具只占一小节,选题和话术才是大头。
问:现在要不要换到 Claude 新版?
答:换不了。它还没发布,连是 Fable 还是 Opus 都不清楚。等能用了,再拿你自己的活儿去比。
问:这些模型跟我开个小店有什么关系?
答:关系在你每天要写的文案、拍的脚本、回的客服话术上。模型更懂你真正想问什么,你就少改几遍。
问:COBOL、Fortran 这些词我听都没听过,要管吗?
答:不用懂。你取钱、刷卡背后有它——COBOL 支撑超过 40% 的银行系统、80% 的面对面信用卡交易、95% 的 ATM 交易。知道 AI 在这块已经能到 97.9% 就行。
工具一轮一轮地发,你的店、你的号只有一家。7 年只做新媒体实操,天津 9 大直营校区,零一时代新媒体实训中心见得多的是工具换了、人没动。
先把一个真实问题问明白,比等下一个模型实在。
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