企业AI用不起来？特赞提「两个世界模型」，做号的老板该听懂这点

到底发生了什么

先说结论：这条消息跟你有没有关系，取决于你有没有在用AI帮自己做内容、选品、写方案。如果你只是偶尔让AI写两句文案，先别急着关页面，后面那组数字值得你看。

麻省理工NANDA发布的2025年企业生成式AI报告里有一组数字：受访企业中，95%的企业生成式AI试点没有带来可衡量的损益回报；与此同时，90%的企业员工已经在用个人AI工具干活，真正购买官方企业订阅的公司却只有40%。

10月23日上午，在上海西岸的WTCC论坛上，特赞创始人范凌给出的答案是：企业要补的不是一套更强的模型，而是「两个世界模型」——一个向外理解客户的「主观世界模型」，一个向内理解公司的「企业世界模型」。

他还提到两个方向不能粗暴合成一个：只有企业世界模型，智能体会「高效地完成一个错误目标」；只有客户世界模型，就会「懂需求，但做不出来」。

另外，特赞在论坛上同步发布了「Agentic Transformation共建计划」，把高校、研究机构、企业、模型与技术伙伴、专业实践者拉进来一起做。

这对你意味着什么

别被「世界模型」这个词吓到。翻译成店里的话就是两件事：你懂不懂你的客人为什么掏钱，你懂不懂你自己店里那套活儿到底怎么转。

这两件事，很多老板只做了前一半。你会研究顾客爱看什么、什么话术能留住人，但你说不清自己店里哪个环节卡着、谁能拍板、哪些经验只在老员工脑子里。

特赞把企业知识分成两类：能写进手册和制度的「显性知识」，和像品味、判断、边界感、经验、关系这种没法完整表达的「默会知识」。后者才是最难交给AI的部分。

所以「把文档都喂给AI」不等于「AI理解你的店」。你手头那些没写下来的选品直觉、报价底线、老客脾气，AI一样都拿不到。

这也是为什么95%的试点没回报：AI停在个人层面，帮你省了点写字时间，但没进到你的生意流程里。

还有一层变化值得注意：特赞已经引入大量不同领域的专家，参与真实判断过程的采集和标注，相关判断路径的积累已达万条量级。范凌把这条路的方向说成从「租用智能」走向「主权智能」。

用人话说：以后值钱的不再是你会不会用某个AI工具，而是你有没有把自家那套判断沉淀下来。这件事我们课上刚聊过，零一时代新媒体实训中心不少天津的店主学员，卡的就是这一步——工具会用，但自家经验没整理成能被调用的东西。

接下来可以怎么做

• 先别急着加工具。拿张纸，把你店里「只有你知道」的三条判断写下来：比如什么价位的货你不碰、什么类型的客人你不接、什么单子你宁可推掉。这就是默会知识的第一版。
• 把AI的用法从「帮我写一条文案」改成「按我的规矩写」。给它喂你的历史成交记录、老客反馈、你自己定的红线，别只给一句指令。
• 做内容的人同理：把你账号的选题标准、剪辑习惯、不碰的话题列出来，下次让AI按这套标准出稿，而不是每次都从零描述。
• 每月留一次复盘。哪条内容带来了咨询、哪条只有播放没有到店，记下来，这就是你自己的「测试集」，比凭感觉判断靠谱。
• 想系统练这块的，短视频获客和AI应用这两门是打底，京津冀做跨境生意的可以再补TikTok跨境电商。零一时代新媒体实训中心7年只做新媒体实操，天津有9大直营校区，想细聊可以打18622876609。

新手最常问的 3 个问题

问：我一个小店，也需要搞两个世界模型吗？

答：不需要搭系统，但需要这个思路。一个是搞懂客人为什么买，一个是搞懂自己店里怎么交付，两头缺一头，AI帮你的效果就打折。

问：员工自己在用AI，公司要不要统一买订阅？

答：原文那组数字是90%员工在用个人AI工具、只有40%公司买了官方订阅。先看清员工在用它干什么，再决定要不要统一，别为了买而买。

问：特赞说的「85%准确率」跟我有关系吗？

答：那是量子位今年7月在WAIC现场报道的主观世界模型在行为模拟上的准确率。它说明模拟能帮研究更早验证，但原文也写明，这类模拟和benchmark不能替代真人研究。你判断客人喜好，还是得靠真实成交数据。

问：那我现在最该关注什么？

答：关注「你的判断能不能被留下来」。工具会一直换，你自己那套选品和内容标准留下来，才是能积累的资产。